Data Science Manager

Salary:  £80,000-£100,000+ Car Allowance + 10% Bonus + Excellent Benefits

We’re recruiting on behalf of one of the UK’s largest and most influential automotive groups for a  Data Science Manager (Operations) . This is an outstanding opportunity for an experienced data scientist and people leader to shape operational strategy using cutting-edge optimisation techniques across a high-impact, data-rich organisation.

With a remit covering everything from  vehicle logistics  to  refurbishment optimisation , this role is perfect for someone who’s passionate about delivering measurable business value through advanced modelling and hands-on leadership.

As Data Science Manager for the  Operations team , you will lead a growing group of data scientists focused on solving real-world operational challenges. Your team will design and deploy advanced models that improve supply chain efficiency, optimise vehicle movement, and enhance operational workflows across the organisation.

You’ll be supported by a modern MLOps and Data Engineering function, giving you the time and tools to focus on  innovation ,  model development , and  strategic delivery .

This is a  hybrid role , with flexibility to work from home most of the week and spend 1–2 days onsite in  Reading or Central London .

• Lead and mentor a data science team focused on operational optimisation, logistics, and refurbishment strategy.
• Define and deliver a product roadmap that solves key operational pain points through data science and algorithmic innovation.
• Apply advanced mathematical optimisation techniques (e.g.,  Linear Programming ,  Scheduling ,  Graph Theory ) to complex business problems.
• Work cross-functionally with senior stakeholders to translate business requirements into scalable technical solutions.
• Collaborate with MLOps and Engineering teams to productionise models using robust and scalable pipelines.
• Champion the integration of model outputs into wider data and reporting platforms.
• Clearly communicate technical insights and model outcomes to non-technical stakeholders across all levels.

• Proven experience building optimisation models using Python libraries such as  PuLP ,  ortools , or  SciPy.optimize .
• Hands-on expertise in  combinatorial optimisation ,  scheduling algorithms ,  network optimisation , and/or  simulation methods  (e.g., Monte Carlo, Markov chains).
• Strong track record of managing and growing high-performing data science teams.
• Excellent stakeholder management and communication skills – able to explain complex concepts in accessible language.
• Proficiency in tools such as  Azure ML Studio ,  Databricks ,  AWS/SageMaker ,  Snowflake , and cloud-native platforms.
• Familiarity with CI/CD tools like  Azure DevOps Pipelines  or  GitHub Actions .
• Comfortable working in Agile environments and contributing to iterative product development.

• Experience integrating models into operational decision-making processes or logistics platforms.
• Exposure to Agile delivery methodologies or working in cross-functional squads.

• A leadership role where your work has  direct and measurable impact  on operational efficiency and bottom-line performance.
• Dedicated support from MLOps and Engineering teams to accelerate delivery.
• Access to career development support including  coaching, mentoring, and leadership training .
• A competitive salary package including  car allowance ,  bonus , and  comprehensive benefits  such as enhanced parental leave, pension scheme, and mental health support.
• The chance to join a forward-thinking group of businesses that are reshaping the automotive industry with technology and data at the core.

Ready to lead a high-performing team where operational data science meets real-world impact?